حسام حداد تکنولوژی، برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی

متن پیشرو قسمت دوم در مورد هنرمولد است که از پست آقای جیسون بایلی که در این رابطه منتشر کرده ترجمه و خلاصه‌سازی شده است. توصیه می‌شود مطلب قبلی «چرا به هنر مولد عشق بورزیم؟ مقدمه هنرهای مرتبط قرن بیستم» را پیش از خواندن این متن بخوانید. اما مطالب مطرح شده به تنهایی نیز قابل درک هستند.

Path - Casey Reas, 2001

یکی از تعاریف ساده اما کاربردی هنر مولد این است که هنر مولدی هنری است که توسط کامپیوتر برنامه‌نویسی و تولید شده و در ذات تولید اثر هنری تصادفی بودن را دارد. این معمولا دو تصور اشتباه را برمی‌انگیزد که افراد را از تحسین زیبایی و ظرافت های هنر مولد باز می‌دارد.

ادامه مطلب

مقدمه

یکی از موضوعاتی که قبل از این هم به آن در پست «گیت‌های منطقی که هنرمند هستند» اشاره شد هنر بواسته هوش مصنوعی یا به طور کلی به کمک الگوریتم‌های کامپیوتری است. به تازگی مطلب جدیدی را آقای جیسون بایلی در این رابطه منتشر کرده که چرا باید این نوع هنر عشق بورزیم. به علت اینکه دیدگاه کاملا هنری و تاریخی به این موضوع داشته و همچنین از مثال‌های زیبایی استفاده کرده من تصمیم گرفتم که این مطلب رو به صورت خلاصه یا ترجمه فارسی در وبلاگ منتشر کنم، سعی کنم اصالت متن رو رعایت کنم این مطلب به علت اینکه از مقدار معمولی پست‌های وبلاگ حجم بیشتری داشت در قالب چند پست وبلاگ منتشر می‌شود.

ادامه مطلب

در انگلیسی کامپیوتر به معنای محاسبه‌گر است، و این معنی خواه و ناخواه به آن ماهیتی از جنس اعداد و ارقام و محاسبه سود و زیان و کشیدن نمودار می‌بخشد. هرچند که با رشد کامپیوترهای شخصی شاهد استفاده از آن در بخش سرگرمی مانند بازی‌های کامپیوتری و دیدن فیلم و گوش سپردن به موسیقی نیز بوده‌ایم و برایمان جای تعجبی ندارد. اما استفاده جدیدتری از کامپیوتر در حال گسترش است که باری دیگر می‌تواند نگاه ما را به این وسیله تغییر دهد. دسته‌ای از هنرمندان مانند آقای Mario Klingemann هستند که در حال ارائه تعریفی جدید از هنر توسط کامپیوترها هستند. این‌ها از الگوریتم‌ها و فریم‌ورک‌های کامپیوتری که اکثرا مبتنی بر شبکه عصبی و Deep Learning بوده کمک گرفته و در برخی موارد از ایده‌ Generative Adversarial Networkها استفاده می‌کنند تا یک تصویر هنری تولید نمایند. در بخش عظیمی از این فرآیند تولید هنر، کامپیوتر و گیت‌های منطقی اثر گذاشته‌اند. روزی فکر می‌شد که کامپیوتر یک ماشین حساب پیشرفته است، روزی دیگر وسیله سرگرمی شد و حالا به نوعی می‌توانیم آنرا یک مبتکر و هنرمند بدانیم. دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی به این سمت در سالهای اخیر متاثر از ارائه تکنیک‌هایی نظری برای افزایش کیفیت، گسترش فریمورک‌های سطح بالا و افزایش قدرت محاسباتی در شبکه‌های عصبی بخصوص به کمک کارت‌های گرافیکی و GPUها بوده است.

سرویس و پروژه ostagram
پروژه‌ای جالب و قابل توجه در این راستا به نام ostagram توسط آقای Sergey Morugin ایجاد و تکمیل شده است. که از یک شبکه عصبی کانولوشنی، یا convolutional neural network و همچنین الگوریتم استایل هنری که توسط Leon A. Gatys و Alexander S. Ecker و Matthias Bethge استفاده کرده و بر اساس یک عکس الگو و یک عکس ورودی، یک عکس خروجی متشکل از اعمال آن الگو در عکس ورودی را خروجی می‌دهد. شاید بپرسید چه تفاوتی با آن همه Effectهایی که در برنامه‌های مختلف ویرایش عکس داشتیم ایجاد کرده است؟ آن Effectها همگی برنامه‌نویسی شده و به صورت کاملا قطعی به کامپیوتر دستور داده شده بودند و شاید حاصل هفته‌ها تلاش یک برنامه‌نویس برای بهبود بوده باشند و به هیچ‌وجه اینگونه نبود که برنامه‌نویس از خروجی کار و ابتکاری که شبکه عصبی به آن داده شگفت زده شود. اما اینجا تصاویری تولید می‌شوند که برای همگان هرچند که متخصص همین حوزه نیز باشند شگفت‌آور است. شما نیز می‌توانید با ثبت نام در سایت ostagram.ru پس از ثبت‌نام با ارائه عکس ورودی و الگوی مدنظر خودتان، خروجی مطلوب را دریافت نمایید. در ادامه برخی از تصاویر صفحه اینستاگرامی ostagram.ru را با هم مرور می‌کنیم. برای دیدن تصاویر بیشتر می‌توانید از صفحه اینستاگرام ostagram.ru دیدن فرمایید.
ادامه مطلب